谷梦瑶，博士，硕士生导师

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基本情况：

主要研究方向为设备剩余寿命预测、工时定额、评价方法研究等。主持或参与国家自然科学基金项目、浙江省自然科学基金探索项目、国家重点研发计划等及多项企业横向课题。相关学术成果已在《Journal of Intelligent Manufacturing》、《International Journal of System Assurance Engineering and Management》、《计算机集成制造系统》等国内外知名期刊上发表（SCI检索1篇/EI检索6篇）。指导学生科技竞赛项目3项，指导学生获省级竞赛项目2项。

在研课题

1. 浙江省自然科学基金项目“基于大数据和相似性的智能制造装备剩余寿命预测研究”（Q20G010021），2020.01-2022.12，5万元，在研，主持。

2. 国家重点研发计划“基于大数据的特种设备事故预测预防技术研究”的子课题“特种设备多源数据分析利用基础方法研究”（2018YFC089001），2018.07-2021.06，391万元，在研，参与。

3. 企业横向课题，《生态旅游服务质量安全性评价模型与方法验证》，在研，参与。

发表论文：

[1]Mengyao Gu, Youling Chen. Two Improvements of Similarity-based Residual Life Prediction Methods[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2019, 30(1): 303-315.

[2] Mengyao Gu. Youling Chen. A multi-indicator modeling method for similarity-based residual useful life estimation with selection processes[J]. International Journal of  System Assurance Engineering and Management, 2018,9(5):987-998.

[3]谷梦瑶, 陈友玲, 罗凯. 多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(3): 525-533.

[4]谷梦瑶, 陈友玲, 王新龙. 多退化变量下基于实时健康度的相似性寿命预测方法[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(2): 362-372.

[5]谷梦瑶, 陈友玲, 赵鹏. 大规模定制环境下基于客户协同程度的设计时间估计方法[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(9): 2089-2098.

[6]谷梦瑶, 陈友玲, 杜萱萱. 基于产品设计难度系数的设计时间估计方法[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2017,38(1): 111-115.

[7]陈友玲, 谷梦瑶, 汪建斌. 基于员工知识水平等级指数的标准时间制定方法[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(10), 2768-2776.